INTLAB

VISION

Evidenzbasierte medizinische Expertensysteme für massgeschneidert personalisierte Präzisionsmedizin.

MISSION

Digital integrierte Clinical Decision- und Selbstmanagementlösungen "as a Service" für Behandelnde und Patienten.

WERTEORIENTIERUNG

Integrität, Qualität und Verbindlichkeit, welche besonders im interdisziplinären Bereich der Genetik massgeblich und unverzichtbar sind.

Das Wissen darüber, wie Gene die Wirkung von Medikamenten und das Ergebnis von Therapien beeinflussen, nimmt exponentiell zu.

In den nächsten Jahren wird die Anzahl der Gene, die routinemässig untersucht werden, um sowohl die klinische Diagnostik als auch die medikamentöse Therapie zu unterstützen, stark zunehmen. Die extrem schnelle Zunahme an Wissen bedeutet eine grosse Herausforderung für die behandelnden Fachexperten. Sie müssen nicht nur mit dem Wissenszuwachs Schritt halten, sondern Sie müssen immer mehr und immer komplexere Parameter in ihre Entscheidungsfindung einbeziehen. 

INTLAB hat mit seinem Expertensystem SONOGEN für die klinische Anwendung der Pharmakogenetik eine Lösung entwickelt, die den Arzt dabei unterstützt neue wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in der klinischen Anwendung umzusetzen. Wir beschleunigen damit den Prozess, Ergebnisse universitärer Forschung schnell und effizient in der klinischen Praxis anzuwenden.


SONOGEN steht für personalisierte Medikamententherapien:
Unsere Vision ist es, für jeden Patienten präventiv im Vorfeld bzw. im Bedarfsfall die evidenzbasiert massgeschneiderte Medikamententherapie zu identifizieren.


Aus diesen Erfahrungen hinaus können wir unsere etablierte und zertifizierte Expertensystemstruktur auch für weitere Einsatzbereiche anwenden.

So etablieren wir aktuell mit VITAGEN ein Health-Style-Genetikpanel, mit welchem wir analog zu SONOGEN, auf Basis eines genetischen Tests analysieren können, welche Stoffwechsel-Prädispositionen und abgeleitete Auswirkungen in den Bereichen Ernährung, Sport und Regeneration vorliegen.

Um auf dieser Basis personalisierte Life- und Health-Style-Empfehlungen zu Gunsten einer nachhaltig gesünderen und erfüllteren Lebensführung abgeben zu können.


TEAM

Dr. Kai Heib

Gründungspartner / CEO

Kai ist Gesundheitsökonom und -wissenschaftler. Seine Leidenschaft liegt im Generieren und Realisieren von partnerübergreifenden Synergiepotenzialen zu Gunsten optimierter Gesundheits-Dienstleistungen.

Dietrich Hatz, MD, MBA

Gründungspartner / CMOO

Dietrich ist Arzt mit internationaler Konzernerfahrung im Bereich Life Sciences. Seine Schwerpunktinteressen liegen in der medizinischen Wissenschaft sowie deren Nutzbarmachung für den klinischen Alltag.

 
Johan BRUAT

CIO

Johan ist Master of Science in Computer Science Engineering. Er leitet die Fachgruppe IT und Softwareentwicklung und ist schwerpunktmässig in alle Regulatory- und Quality-Management-Bereiche eingebunden.

ANGELIQUE STEFFENS

Software Engineer

Angelique ist Master of Business Informatics und im Bereich Softwareentwicklung tätig. Analog ihres Studienschwerpunktes "Security of information systems" stellt sie u.a. unsere Sicherheitsstandards sicher.
Tanja Gatard, PhD

Clinical content Managerin

Tanja ist Master of Sciences in Biologie und hält ein PhD in Immunologie. Sie ist verantwortlich für die wissenschaftliche Evidenz und das clinical content management des Expertensystems SONOGEN.
Nicolas Jauniaux, PhD

Clinical content Manager

Nicolas ist Master of Sciences in Biotechnologie und hält ein PhD in Biologie. Er ist verantwortlich für die wissenschaftliche Evidenz und das clinical content management des Expertensystems SONOGEN.
 
Kerstin Wutscher

Leiterin Organisation / Datenschutz

Kerstin ist das organisatorische Rückgrat der INTLAB. Sowohl Administration wie auch der Datenschutz liegen in ihren vertrauensvollen Händen. Je mehr zu tun ist, desto mehr ist sie in ihrem Element.
Manuel Joham

Assistent der Geschäftsführung

Manuel bringt Ordnung in unsere diversen Projekte sowie die Laborlogistik. Er ist der ruhende Pol mit Übersicht in dynamischen Zeiten, dem kein Weg zum Ziel zu lang ist.